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快速入门

发布您的第一个服务,或连接他人与您共享的服务——无需公网 IP、无需端口转发,也无需配置 VPN。

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管理员指南——发布服务

如果您拥有或管理一台电脑,并希望将其上的服务安全地共享给远程用户,请按以下步骤操作。

1 创建管理员账户并邀请用户

创建管理员账户。登录后,点击 Invite Users(邀请用户),向需要访问您所发布服务的用户发送邀请邮件。

每位受邀用户都会收到专属链接,用于创建自己的账户。用户接受邀请后,即可访问该管理员账户下发布的服务——用户端无需手动配置网络。

2 安装 MTCode Server 并发布服务

下载并安装 MTCode Server,然后使用管理员账户登录。

选择要发布的本地服务——例如 Ollama AI 服务器、SSH 服务器、Web 服务,或内置的 MTCode-LLMMTCode-Diffusion 服务器——然后点击 Start Server(启动服务器)。

该服务会注册到山码 DirectLink 平台,并通过 MTCode Portal 向授权用户开放访问。整个过程不需要公网 IP、域名、路由器配置或 VPN。

您也可以在同一台电脑上注册多个端口,从而发布多个服务。

需要发布远程 GPU 执行服务器?请改为安装 MTCode GPU Server。配置资源限制,邀请用户,然后点击 Start GPU Server(启动 GPU 服务器)。授权用户即可通过 MTCode RemoteGPU 上传 Python 项目,在您的 GPU 上运行,并获取结果。

用户指南——连接共享服务

如果您收到了管理员的邀请,请按以下步骤访问该管理员发布的服务。

1 接受邀请并创建账户

点击邀请邮件中的链接创建用户账户;如果您已有账户,也可以直接登录

在账户面板中,待处理的邀请会自动列出。点击 Accept(接受)即可获得该管理员共享服务的访问权限。

接受邀请后,共享服务会自动出现在 MTCode Portal 中,无需额外配置。

2 安装 MTCode Portal 并连接

下载并安装 MTCode Portal,然后使用您的用户账户登录。

所有您被授权访问的服务都会自动显示。每个远程服务都会映射为您电脑上的一个本地地址,因此可以像本地服务一样使用。

点击任意服务的 Connect(连接),MTCode Portal 会自动启动合适的客户端——Web 服务会打开浏览器,SSH 会打开终端,RDP 会打开远程桌面,其他协议则启动相应应用。

需要连接远程 GPU 服务器?请在 VS Code 中安装 MTCode RemoteGPU 扩展,或使用已经内置 RemoteGPU 的 MTCode Studio。登录后选择授权的 GPU 服务器,上传 Python 项目并远程运行。结果可以实时流回编辑器,也可以提交离线任务并稍后下载输出。

接下来可以了解什么

本页适合作为快速上手路径。若需要了解更深入的技术细节或产品功能,请查看以下页面。

DirectLink 工作原理

了解由信令辅助的点对点架构,以及应用数据的实际传输路径。

查看平台概览 →

发布 TCP 服务

了解 MTCode Server 如何发布本地端口和内置 AI 服务。

查看 MTCode Server →

访问共享服务

了解 MTCode Portal 如何将远程服务映射为本地地址。

查看 MTCode Portal →

运行远程 GPU 任务

使用 MTCode GPU Server 共享 GPU 算力,并通过 VS Code 访问。

查看 GPU Server →

准备好了吗?

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