无需上传代码的 AI 编程辅助

让私有编程助手连接到您自己控制的 LLM 和 Git 服务器。MTCode 将远程服务映射到本地端口，让工具像访问本机服务一样工作。

🛡 隐私 — 应用数据端到端加密，且不通过 MTCode 基础设施中继。

⚡ 极简 — 无需公网 IP、域名、VPN 或端口转发。

🚀 性能 — 点对点直连数据路径，没有中继跳转。

面临的问题

AI 编程助手需要访问代码上下文。对于闭源项目、外包工作、安全敏感代码库或受 NDA 保护的仓库，将这些上下文发送到托管模型可能无法接受。

与此同时，自托管 AI 编程正在变得越来越现实。开放权重的编程模型正在快速进步，更强的本地 AI 硬件也正在进入开发者、小团队和办公室场景——从高显存游戏 GPU 和工作站，到统一内存桌面电脑和个人 AI 系统。对于许多日常编程任务来说，私有模型服务器已经不再只是实验，而可以成为实用的开发工具。

常见做法是在家中或办公室的高显存 GPU 上运行私有 LLM，并将源码保存在自托管 Git 服务中，例如 Gitea、Forgejo 或 GitLab CE。但这些服务固定在一个地点，而您的笔记本会在家、办公室、客户现场和旅途中移动。

开放端口会让服务暴露到公网；VPN 带来网络层复杂性；隧道服务会加入第三方中继。MTCode DirectLink 让您从任何地方访问选定的私有服务，同时保持它们不暴露在公网。

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将 Ollama、LM Studio、vLLM 或 MTCode-LLM 端点注册到 MTCode Server。MTCode Portal 会把它映射为笔记本上的本地地址，让兼容工具像连接本地模型一样使用它。

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通过 MTCode Server 发布自托管 Git 服务。无需公网暴露，即可通过 Portal 的本地映射执行 clone、pull 和 push。

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MTCode 只共享您注册的服务，例如 LLM 端点和 Git Web 界面，而不是整台电脑或整个本地网络。

在运行 LLM 或 Git 服务的电脑上安装 MTCode Server。
注册需要远程访问的服务端口，例如 11434 上的 Ollama，或 Gitea 的 Web 端口。
在笔记本电脑上安装 MTCode Portal 并登录。
MTCode Portal 会将每个已授权服务映射到笔记本电脑上的本地端口。您可以双击端口号，将其改为应用程序所期望的特定端口，例如 localhost:11434。
编程代理或 Git 客户端连接本地地址，而实际服务运行在您的私有电脑上。