一台 GPU 电脑，为亲友提供私有 AI Agent。

面临的问题

AI 智能体正在变得适合处理日常任务：管理邮件、整理日程、总结家庭文档、起草消息、规划旅行，以及协助整理工作笔记。OpenClaw 等工具通过为每位用户提供自己的浏览器式智能体工作区，或通过 OpenClaw 网关连接 Telegram、WhatsApp、Discord 等消息应用，让这些工作流变得更加实用。

与此同时，自托管 AI 正在变得越来越现实。开放模型和开放权重模型正在快速进步，本地 AI 硬件也变得更强、更容易获得——从游戏 GPU 和工作站，到统一内存桌面电脑和个人 AI 系统。对于许多日常助手任务来说，私有模型服务器已经不再只是爱好者实验，而可以成为实用的基础设施。

但是，运行 AI 智能体仍然需要访问一台性能足够的模型服务器。当每位朋友或家庭成员都需要单独的云 AI 账户时，订阅成本可能迅速增加。而使用云端 AI 时，敏感提示会离开您自己的基础设施，并由服务提供商的服务器处理，受其数据保留、日志记录和数据使用政策约束。

与此同时，群组中的某个人可能已经拥有一台强大的电脑，具备足够的 GPU 显存或统一内存来运行实用的本地模型。挑战在于如何安全地把这台 AI 服务器共享给其他人——无需将其暴露到公网、无需打开路由器端口，也无需强制所有人加入 VPN。

在这个场景中如何工作

1. 由一位用户在 GPU 电脑上运行 AI 模型服务器，例如 Ollama、vLLM、LM Studio 或 MTCode-LLM。
2. 托管者通过 MTCode Server 发布该模型服务器，无需开放路由器端口，也不需要公网 IP。
3. 朋友或家人接受邀请，并登录 MTCode Portal。
4. MTCode Portal 会把共享 AI 服务器映射为每位用户电脑上的本地地址，例如 localhost:8000。如需要， 您可以改变端口号以适应特定需求。
5. 每位用户将自己的 OpenClaw 实例配置为使用这个本地地址作为模型端点。
6. OpenClaw 在每位用户端独立运行，而模型请求则通过端到端加密的 DirectLink 连接发送到共享 AI 服务器。

另一个实用场景：所有 Agent 运行在同一台全天候在线的电脑上

上述场景中，每位成员的 OpenClaw Agent 各自运行在自己的电脑上。还有另一种安排，对于希望 AI 全天候持续运行的群组来说，可能更加实用：所有 OpenClaw Agent 都运行在同一台共享主机上，该主机全天 24 小时开机。

在这种方案中，每位成员的 OpenClaw 实例运行在共享主机上，使用各自独立的账户凭据、工作目录，以及专属的控制 UI 网关端口号。管理员通过 MTCode Server 以不同的名称分别发布每个成员的网关端口——例如"小明的 Agent"或"小红的 Agent"——每位成员通过 MTCode Portal 从任意设备远程访问和管理自己的 Agent，无需亲自接触主机。

这种方案如何运行

1. 由一位组员提供一台全天候在线的电脑作为共享主机——例如家用服务器、NAS，或长期开机的工作站。
2. 每位成员的 OpenClaw 实例安装在该共享主机上，分别配置各自的工作目录、账户凭据，以及专属的控制 UI 网关端口号。
3. 管理员通过 MTCode Server 以不同名称分别发布每个网关端口——例如"小明的 Agent"或"小红的 Agent"。
4. 每位成员通过 MTCode Portal 在任意设备上连接到自己名下的服务，并经由端到端加密的 DirectLink 连接进入自己的 OpenClaw 控制 UI。
5. 在控制 UI 中，每位成员可以配置自己的 Agent、调整定时任务、查看日志、管理工作区——全部远程完成，无需接触主机。

• Agent 全天候运行：后台任务——定时邮件检查、文档摘要、日程提醒——持续执行，即使成员离线或不在自己的电脑前。
• 无需个人电脑常开：成员不必让自己的电脑保持开机，共享主机全权处理所有 Agent 任务。
• 维护更简便：由一人统一管理共享主机；每位成员的访问权限通过管理员账户单独授予或撤销。
• 完全远程管理：每位成员可通过 MTCode Portal 随时随地访问自己的控制 UI，进行配置、任务管理和运行监控。